Эксперимент с АРК на Wildberries: влияние ставки на показы, заказы и эффективность рекламы

Автоматическая реклама (АРК) на Wildberries – один из самых удобных инструментов продвижения для продавцов. Но насколько эффективно работает система при изменении ставок, и стоит ли гнаться за высокими значениями? Команда Seller Mate провела эксперимент, чтобы получить ответы на эти вопросы. В этой статье делимся структурированными результатами, практическими наблюдениями и рекомендациями.

Цель эксперимента

Понять, как влияет размер ставки в автоматической рекламе Wildberries (АРК) на следующие ключевые показатели:

• Показы
• Клики
• Добавления в корзину
• Заказанные товары
• Расходы
• Средняя позиция в выдаче

Условия эксперимента

• Одна и та же карточка товара
• 3 дня подряд: 12, 13 и 14 мая 2025 года
• Бюджет на каждый день: 1 000 ₽

• 12 мая – минимальная ставка – 155 ₽, при конкурентной 245 ₽
• 13 мая – конкурентная ставка – 245 ₽
• 14 мая – ставка выше конкурентной – 255 ₽, при конкурентной уже сниженной до 230 ₽ в этот день

Результаты

1. Показы: ставка не линейно влияет на охваты

На первый взгляд кажется, что повышение ставки должно увеличить показы – но это не так. В первый день, с минимальной ставкой в 155 ₽, было получено наибольшее количество показов – 7166, что на 57% больше, чем на следующий день при ставке в 245 ₽.

2. Клики и вовлечение: лучше при минимальной ставке

Ставка 155 ₽ дала:

• наибольшее количество кликов (261),
• наибольшее количество добавлений в корзину (27).

При большой частоте показов и невысокой ставке – максимизация вовлеченности и частоты взаимодействия.

3. Конверсия в заказ: закономерности нет

Несмотря на общее снижение показателей 13 мая, 14 мая снова фиксируются 2 заказа – как и в первый день. Это при том, что ставка стала выше конкурентной (255 ₽). Конверсию определяют другие факторы – фото, цена, наличие отзывов, сезонность, а не ставка как таковая.

4. Позиция в выдаче: реагирует на ставку

Здесь закономерность есть:

• 12 мая – позиция 87
• 13 мая – позиция 52
• 14 мая – позиция 65

Хотя 14 мая ставка стала выше конкурентной, позиция немного ухудшилась, что может указывать на насыщенность выдачи, ограниченность мест и влияние других факторов (рейтинг, ассортимент конкурентов, реклама конкурентов и др.)

5. Ключевые фразы

• Больше всего фраз система использовала 12 мая – 206 уникальных фраз.
• 13 мая – 181 фраза.
• 14 мая – 174 фразы.

Это говорит о том, что на минимальной ставке система тестировала больше вариантов.

Где реклама работает лучше? Сравнение: Каталог vs Поиск vs Рекомендательные полки

На основе выгрузки из рекламного кабинета WB, мы сравнили данные за 12–14 мая по трем ключевым плейсментам.

Что мы увидели?

• Поиск – лидер по охвату и кликам:
• Более 4 500 показов в день при минимальной ставке.
• До 171 клика – лучший результат среди всех каналов.
• Но также и самые высокие расходы.
• Каталог – показывает наименьшее количество показов, но при этом стабильные заказы и добавления в корзину.
• Пример: 12.05 – 42 показа, 27 добавлений в корзину – супер высокий коэффициент вовлеченности.
• Затраты маленькие – 2,6 ₽ за день.
• Рекомендательные полки – золотая середина:
• Средний уровень показов и кликов.
• Сравнительно недорогие затраты.
• Регулярные заказы.

Анализ по плейсментам показал, что в разделе «Каталог» наилучшие результаты дал при ставке 155 ₽ – при минимальных затратах (2,6 ₽) система выдала 42 показа, 27 добавлений в корзину и 2 заказа, что делает его самым эффективным по вовлеченности. В «Поиске» наибольшее количество показов и кликов было также 12 мая, но по соотношению кликов к заказам лучшим оказался вариант с ставкой 255 ₽ – 143 клика дали 2 заказа при почти такой же сумме затрат, как и в первый день. В «Рекомендательных полках» наиболее сбалансированные показатели тоже пришлись на 14 мая (ставка 255 ₽): при умеренных показах (1643) и затратах (323 ₽) удалось получить те же 2 заказа, что и в пиковые дни. Таким образом, 12 мая лидирует по эффективности в каталоге, а 14 мая – в поиске и рекомендациях, где конверсия оказалась выше.

Рекомендации продавцам

• Не ориентируйтесь только на рекомендованную ставку WB – тестируйте, анализируйте, и ищите свою "точку эффективности".
• Обращайте внимание на вовлеченность (добавления в корзину, клики), а не только на заказы.
• Работайте над самой карточкой товара: если она сильная – даже минимальные ставки могут быть рентабельными.

Наш эксперимент показал, что даже при минимальной ставке можно получать лучший результат, чем при высокой, если карточка действительно интересна покупателю.