Что такое ДРР на Wildberries: формулы, ошибки и как считать правильно

В этой статье разберем:

• Что такое ДРР и как она считается
• Почему большинство расчетов ДРР вводит в заблуждение
• Как правильно учитывать периоды влияния рекламы
• Как выбрать методику под ваш бизнес

Основные способы расчета ДРР

1. Классическая модель «по продажам с рекламы»

• Формула: расходы на рекламу / выручка от продаж, пришедших с рекламы × 100%
• Требует корректного трекинга продаж именно с рекламы (по UTM, ID кампании, и т.д.)
• Минус: тяжело учитывать отложенные продажи.

2. Расчет по всем продажам

• Формула: расходы на рекламу / сумма реализации товара по розничной цене (без учета скидок, СПП и кошелька ВБ) × 100%
• Учитывается полная цена карточки без всех внутренних корректировок Wildberries.
• Подходит для оценки влияния рекламы в отрыве от СПП и манипуляций платформы.

3. По заказам, а не по выкупам

• Такой расчет показывает ДРР по заказам, а не по фактическим продажам.
• Используется для оперативной оценки при высокой доле выкупа.
• Риск: занижение доходов при большом количестве отказов и возвратов.

Главная проблема: время ≠ «один период»

Вы запустили рекламу 1 июня. В этот день был показ, через 2 дня – клик, через 4 дня – заказ, а выкуп случился вообще 13 июня. А еще один клиент, увидев рекламу, запомнил вас, вернулся через 3 недели и купил товар по органике.

Также важно понимать, что данные по выкупам приходят с задержкой. Это означает, что ДРР за прошлую неделю может со временем меняться, поскольку часть заказов еще не завершена или не выкуплена. Если вы делаете выводы на основе отчетов "неделя в неделю", вы можете не учитывать эти отложенные выкупы, и ваши цифры будут неточными.

Проблемы всех формул и аналитики: считать расходы и доходы в один и тот же календарный период (например, с 1 по 30 июня).

Такой подход удобен, но полностью игнорирует «жизненный цикл» рекламы, и из-за этого:

• ДРР кажется хуже, чем есть, если покупки «догоняют» позже
• Или лучше, чем есть, если вы включаете в доходы органические выкупы

Реклама работает не по календарю, а по цепочке касаний. И если вы не учитываете лаг эффекта, то вы анализируете не неэффективность – а иллюзию.

Как можно еще считать ДРР, чтобы учитывать время

1. ДРР с отложенным доходом

Вы считаете расходы за период A, а доходы – за период A+1.

Пример:

• Расходы: 1–7 июня
• Доходы от рекламы: 7–21 июня
• Возвраты и вычеты: минусуются потом

✅ Плюсы: ближе к реальности

❌ Минусы: требует аналитики «в разрезе времени» (не каждый сервис умеет) и тоже может не отражать всю картину, потому что выбор периода очень субъективный.

Почему универсальной формулы нет

Как быть на практике: когда и как считать правильно

Если у вас реклама включена постоянно, то смотреть на стандартный отчет за неделю – допустимый подход. Такой способ не покажет полной картины, но в качестве ориентира вполне подходит для отслеживания трендов.

Но если вы хотите максимальной точности, особенно при анализе новых кампаний, смен креативов или бюджета, – важно атрибуцировать выкупы к дате заказа, а заказ – к дню показа рекламы. Иными словами: отслеживать путь клиента по цепочке касаний, а не просто сводить таблицу "расходы/доходы за 7 дней".

Такой подход потребует:

• аналитики в разрезе времени;
• обновления данных по мере поступления новых выкупов;
• понимания, что ДРР – это не фиксированное значение, а постоянно уточняемый показатель.

Заключение: считайте ДРР сами в зависимости от цели, а не по шаблону

ДРР – это не магическая цифра, а инструмент анализа. И он будет либо бесполезным, либо критически важным – в зависимости от того, как и когда вы его считаете.

Если у вас реклама работает на постоянной основе, можно ориентироваться на стандартные отчеты за неделю: они не дают полной картины, но позволяют следить за динамикой. Такой подход удобен и вполне приемлем как рабочий ориентир.

Но если вам важна реальная эффективность конкретной кампании или вы тестируете новые гипотезы, вам нужно:

• атрибуцировать выкупы к дате показа рекламы;
• учитывать лаг между расходами и доходами;
• пересчитывать ДРР по мере поступления данных – потому что заказы и выкупы "доходят" не сразу.

Делайте выводы не только по цифрам, но и по контексту, времени и цели анализа. Только так ДРР станет реальным инструментом для принятия решений, а не красивой, но иллюзорной метрикой.

Подпишитесь