# Эксперимент с АРК на Wildberries: влияние ставки на показы, заказы и эффективность рекламы

> Seller Mate провел эксперимент с автоматической рекламой на Wildberries (АРК), чтобы выяснить, как изменение ставки влияет на показы, клики, добавления в корзину и заказы. Анализируем реальные данные и даем практические рекомендации для продавцов.

Seller Mate, блог для продавцов Wildberries · Реклама · опубликовано 16.05.2025 · https://sellermate.io/blog/tpost/91cj1kkd81-eksperiment-s-ark-na-wildberries-kak-vli

Автоматическая реклама (АРК) на Wildberries – один из самых удобных инструментов продвижения для продавцов. Но **насколько эффективно работает система при изменении ставок**, и стоит ли гнаться за высокими значениями? Команда Seller Mate провела эксперимент, чтобы получить ответы на эти вопросы. В этой статье делимся структурированными результатами, практическими наблюдениями и рекомендациями.

### Цель эксперимента

Понять, как влияет **размер ставки в автоматической рекламе Wildberries (АРК)** на следующие ключевые показатели:

- Показы
- Клики
- Добавления в корзину
- Заказанные товары
- Расходы
- Средняя позиция в выдаче

### Условия эксперимента

- Одна и та же карточка товара
- **3 дня подряд**: 12, 13 и 14 мая 2025 года
- Бюджет на каждый день: **1 000 ₽**

- 12 мая – минимальная ставка – **155 ₽**, при конкурентной 245 ₽
- 13 мая – конкурентная ставка – 245 ₽
- 14 мая – ставка выше конкурентной – **255 ₽**, при конкурентной уже сниженной до **230 ₽** в этот день

Результаты

### 1. Показы: ставка не линейно влияет на охваты

На первый взгляд кажется, что повышение ставки должно увеличить показы – но это не так. В первый день, с минимальной ставкой в **155 ₽**, было получено наибольшее количество показов – 7166, что на 57% больше, чем на следующий день при ставке в **245 ₽**.

### 2. Клики и вовлечение: лучше при минимальной ставке

Ставка **155 ₽** дала:

- наибольшее количество кликов (**261**),
- наибольшее количество добавлений в корзину (**27**).

При большой частоте показов и невысокой ставке – максимизация вовлеченности и частоты взаимодействия.

### 3. Конверсия в заказ: закономерности нет

Несмотря на общее снижение показателей 13 мая, 14 мая снова фиксируются **2 заказа** – как и в первый день. Это при том, что ставка стала выше конкурентной (**255 ₽**). Конверсию определяют другие факторы – фото, цена, наличие отзывов, сезонность, а не ставка как таковая.

### 4. Позиция в выдаче: реагирует на ставку

Здесь закономерность есть:

- 12 мая – позиция **87**
- 13 мая – позиция **52**
- 14 мая – позиция **65**

Хотя 14 мая ставка стала выше конкурентной, позиция немного ухудшилась, что может указывать на **насыщенность выдачи, ограниченность мест** и влияние других факторов (рейтинг, ассортимент конкурентов, реклама конкурентов и др.)

### 5. Ключевые фразы

- Больше всего фраз система использовала 12 мая – **206 уникальных фраз**.
- 13 мая – **181** фраза.
- 14 мая – **174** фразы.

Это говорит о том, что на минимальной ставке система тестировала больше вариантов.

### Где реклама работает лучше? Сравнение: Каталог vs Поиск vs Рекомендательные полки

На основе выгрузки из рекламного кабинета WB, мы сравнили данные за **12–14 мая по трем ключевым плейсментам**.

#### Что мы увидели?

- **Поиск** – лидер по охвату и кликам:
- Более **4 500 показов** в день при минимальной ставке.
- До **171 клика** – лучший результат среди всех каналов.
- Но также и **самые высокие расходы**.
- **Каталог** – показывает наименьшее количество показов, но при этом стабильные заказы и добавления в корзину.
- Пример: 12.05 – **42 показа, 27 добавлений в корзину** – супер высокий коэффициент вовлеченности.
- Затраты маленькие – **2,6 ₽** за день.
- **Рекомендательные полки** – золотая середина:
- Средний уровень показов и кликов.
- Сравнительно недорогие затраты.
- Регулярные заказы.

Анализ по плейсментам показал, что в разделе «Каталог» наилучшие результаты дал при ставке **155 ₽** – при минимальных затратах (**2,6 ₽**) система выдала 42 показа, 27 добавлений в корзину и 2 заказа, что делает его **самым эффективным по вовлеченности**. В «Поиске» наибольшее количество показов и кликов было также 12 мая, но по соотношению кликов к заказам лучшим оказался вариант с ставкой **255 ₽** – **143 клика дали 2 заказа** при почти такой же сумме затрат, как и в первый день. В «Рекомендательных полках» наиболее сбалансированные показатели тоже пришлись на 14 мая (ставка **255 ₽**): при умеренных показах (1643) и затратах (**323 ₽**) удалось получить те же 2 заказа, что и в пиковые дни. Таким образом, 12 мая лидирует по эффективности в каталоге, а 14 мая – в поиске и рекомендациях, где конверсия оказалась выше.

## Рекомендации продавцам

- Не ориентируйтесь только на рекомендованную ставку WB – тестируйте, анализируйте, и ищите свою **"точку эффективности"**.
- Обращайте внимание на **вовлеченность (добавления в корзину, клики)**, а не только на заказы.
- Работайте над самой карточкой товара: если она сильная – **даже минимальные ставки могут быть рентабельными**.

Наш эксперимент показал, что даже при минимальной ставке можно получать лучший результат, чем при высокой, если **карточка действительно интересна покупателю**.

---

Источник: [Эксперимент с АРК на Wildberries: влияние ставки на показы, заказы и эффективность рекламы](https://sellermate.io/blog/tpost/91cj1kkd81-eksperiment-s-ark-na-wildberries-kak-vli) — Seller Mate.

Посчитать то же по своему магазину — по каждому товару и по фактическим удержаниям из отчётов WB — можно в Seller Mate: https://app.sellermate.io/register?utm_source=ai&utm_medium=md&utm_campaign=91cj1kkd81-eksperiment-s-ark-na-wildberries-kak-vli